데이터베이스의 종류 및 특성 알아보기 - 이렇게나 다양하다고

 

7년 차 애플리케이션 개발자로서 Oracle, PostgreSQL을 다뤄봤고, 대학 시절에는 SQLite도 사용해봤다. 하지만 방대한 데이터베이스의 종류, 각 특성, 장단점은 여전히 미스터리한 부분이 많다. (그만큼 어렵다..!) 그래서 데이터베이스의 종류를 깊이 파헤쳐 보고, 그 과정을 공유하기로 했다. 알면 알수록 힘이되는 개발자의 여정,,,

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데이터베이스란?

데이터베이스(Database)는 본질적으로 데이터를 체계적으로 저장하고 전자적으로 접근할 수 있도록 하는 시스템이다. 쉽게 말하면, 정보를 정리해 보관하는 디지털 파일링 캐비닛과 같다. 참 좋은 표현인듯. 

(쉽게 말하면 엑셀,,,)

DBMS 데이터베이스는 뭘까

 

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왜 데이터베이스를 사용할까?

오늘날의 데이터 중심 시대에서 데이터베이스는 필수적이다. 다음과 같은 이유로 사용된다:

• 대량의 데이터를 효율적으로 저장: 사용자 정보, 거래 내역 등을 효과적으로 관리 가능
• 데이터의 무결성과 보안 유지: 데이터가 손상되거나 무단 접근되지 않도록 보호
• 빠른 데이터 검색: 애플리케이션이 데이터를 신속하게 가져와 사용자에게 제공
• 동시 접근 지원: 여러 사용자가 충돌 없이 데이터를 동시에 다룰 수 있음

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데이터베이스의 종류

데이터베이스의 종류는 다양한 형태로 존재하며, 각각 특정한 용도에 맞게 최적화되어 있다. 대표적인 데이터베이스의 종류를 살펴보자.

다양한 DBMS 파헤치기!

1. 관계형 데이터베이스(RDBMS)

• 구조: 데이터를 행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블에 저장
• 예시: Oracle, MySQL, PostgreSQL
• 사용 사례: 명확한 관계를 가진 정형 데이터를 저장할 때 유리 (예: 은행 시스템)

2. NoSQL 데이터베이스

• 구조: 키-값(Key-Value), 문서(Document), 그래프(Graph) 등 유연한 스키마 제공
• 예시: MongoDB, Couchbase
• 사용 사례: 소셜 미디어 콘텐츠, IoT 센서 데이터처럼 비정형 데이터 저장에 적합

3. 인메모리 데이터베이스

• 구조: 데이터를 RAM(메모리)에 저장해 빠른 속도 제공
• 예시: Redis, Memcached
• 사용 사례: 캐싱, 실시간 분석 등 속도가 중요한 애플리케이션

4. 시계열 데이터베이스

• 구조: 시간 스탬프를 기반으로 최적화된 데이터 저장 구조
• 예시: Markbase
• 사용 사례: IoT 장비 모니터링, 금융 데이터 분석

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DBMS vs. Non-DBMS: 차이점

DBMS (Database Management System)

DBMS는 데이터베이스의 종류 중에서도 가장 일반적으로 사용되는 시스템이다. DBMS는 데이터베이스와 사용자, 애플리케이션 간의 상호작용을 관리하는 소프트웨어다. 주요 기능:

• 데이터 무결성 유지: 데이터 정확성과 일관성 보장
• 보안 제공: 비인가 접근 차단
• 백업 및 복구 지원: 데이터 손실 방지

Non-DBMS 시스템

DBMS가 없는 시스템은 데이터를 단순한 파일 형식으로 저장한다. 파일 기반 저장 방식은 소규모 애플리케이션에서는 쓸 수 있지만, 데이터 무결성, 보안, 검색 성능이 부족해 대규모 시스템에는 적합하지 않다.

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주요 데이터베이스의 종류와 특징, 가격, 사용 사례

1. Oracle Database

• 특징: 고성능, 확장성, 강력한 보안 기능 제공
• 가격: 유료 라이선스 기반(비용이 상당함)
• 사용 사례: 금융, 통신, 대형 리테일 기업에서 핵심 업무 처리

2. MySQL

• 특징: 오픈 소스 관계형 데이터베이스, 안정성과 사용 편의성 강점
• 가격: 기본적으로 무료(GNU GPL 라이선스), 유료 버전도 존재
• 사용 사례: 웹 개발, 전자상거래 플랫폼, 로그 저장

3. PostgreSQL

• 특징: 고급 기능 지원, 복잡한 쿼리 처리 능력 강함
• 가격: 무료(오픈 소스), 유료 지원 서비스 선택 가능
• 사용 사례: 복잡한 트랜잭션 처리, 지리 정보 시스템(GIS), 데이터 웨어하우스

4. MongoDB

• 특징: 문서 지향 NoSQL 데이터베이스, 유연한 스키마 제공
• 가격: 무료 커뮤니티 에디션, 유료 클라우드 서비스 제공
• 사용 사례: 콘텐츠 관리 시스템, 실시간 분석, 대규모 비정형 데이터 저장

5. Redis

• 특징: 인메모리 데이터 저장소, 빠른 속도 제공
• 가격: 오픈 소스(무료), 기업용 유료 버전 존재
• 사용 사례: 캐싱, 세션 저장, 실시간 분석

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대기업들이 사용하는 데이터베이스의 종류

대형 IT 기업들은 다양한 데이터베이스의 종류를 활용해 데이터 관리를 최적화한다.

• Apple: Oracle 등 여러 데이터베이스 사용
• Facebook: MySQL을 기반으로 맞춤형 개선
• Google: 자체 개발한 Bigtable, Spanner 활용
• Microsoft: 자체 SQL Server를 사용하며, Azure에서도 제공

이러한 기업들은 특정 데이터베이스의 종류에만 의존하지 않고, 필요에 따라 다양한 솔루션을 조합해 사용한다.

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데이터베이스의 종류 선택 시 고려할 3가지 요소

1. 데이터 구조

• 데이터가 정형(Structured)인지, 반정형(Semi-structured)인지, 비정형(Unstructured)인지 파악해야 한다.
• 정형 데이터 → RDBMS, 비정형 데이터 → NoSQL 선택이 유리하다.

2. 확장성(Scalability)

• 데이터 증가 및 사용자 증가에 따라 원활한 확장이 가능한가?
• 관계형 DB는 수직 확장(Scale-up)이 적합하고, NoSQL은 수평 확장(Scale-out)에 유리하다.

3. 커뮤니티 및 지원

• 오픈 소스 DB는 사용자 커뮤니티가 활발한지 확인할 필요가 있다.
• 엔터프라이즈급 지원이 필요한 경우 유료 지원 옵션이 있는지 고려해야 한다.

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결론

데이터베이스의 종류를 깊이 탐험하는 과정은 무척 재밌었다. 데이터 저장 및 관리 기술은 계속 발전하고 있으며, 이를 잘 이해하는 것은 개발자로서 큰 경쟁력이 된다. 앞으로도 다양한 데이터베이스의 종류를 활용하여 강력하고 효율적인 애플리케이션을 개발하는 데 힘써야겠다. AI에 대체되는 일이 없도록 다양한 인사이트를 쌓아야지!

끝없는 공부 공부 ,, 💪🚀